La Cátedra
La Cátedra «Datos para una movilidad más sostenible» es una iniciativa conjunta del Centro de Investigación del Transporte TRANSyT de la Universidad Politécnica de Madrid y CPS Infraestructuras Movilidad y Medio Ambiente. Nace con vocación de continuidad y permanencia en el tiempo, configurándose como un espacio de reflexión y colaboración orientado al desarrollo de actividades de interés social en el ámbito del transporte y la movilidad.
Trabajamos desde un enfoque no solo tecnológico, sino también económico, social, ambiental y de calidad de servicio al usuario. Apostamos por la innovación e inquietud investigadora como elementos clave para aportar valor en la toma de decisiones a partir del uso eficiente de la enorme magnitud de datos disponibles en la actualidad.
Objetivos
Nuestro objetivo principal es avanzar hacia modelos de movilidad más eficientes y sostenibles, combinando innovación, conocimiento y colaboración con el ámbito académico. Para ello, la Cátedra se propone:
Metodología de trabajo
Nuestra metodología incluye el análisis de calidad del dato (utilidad, objetividad e integridad), el trabajo con equipos multidisciplinares y el uso de las herramientas tecnológicas necesarias para la interpretación de los resultados y el apoyo en la toma de decisiones eficiente.
Abordamos problemáticas concretas mediante el desarrollo de casos de uso en distintos ámbitos de la movilidad. En una primera fase, los trabajos se centran en la gestión del tráfico, la seguridad vial y la gestión de infraestructuras. Posteriormente, el enfoque se ampliará para abarcar la logística y el transporte de mercancías, el transporte público, la movilidad activa, la planificación de la movilidad y los aspectos vinculados a la sostenibilidad.
Instrumentos fundamentales
Trabajamos principalmente con dos fuentes de información innovadoras:
Datos de vehículo conectado
Variables obtenidas a partir de sensores embarcados (sistemas ADAS) e información recogida mediante las cámaras del propio vehículo (señalización vertical y horizontal), que resultan fundamentales para mejorar la gestión de la movilidad. Destacamos la importancia de la granularidad de los datos y el porcentaje de representatividad de la flota moderna respecto al parque circulante.
Simulación de conducción
Aporta información de carácter predictivo, como las velocidades y aceleraciones esperadas ante diversas medidas, y contribuye a la mejora de la seguridad vial a partir del entrenamiento de los usuarios de la vía. Permite caracterizar el perfil del conductor de una manera única.
La combinación de datos procedentes del vehículo conectado, del comportamiento de los conductores, de la infraestructura y del equipamiento disponible resulta esencial para llevar a cabo un análisis integral y eficaz del sistema de movilidad.
Vocación internacional
La Cátedra presenta una clara vocación internacional que se expresa a través de la colaboración con universidades y organismos extranjeros, así como con la participación en los principales congresos y foros de movilidad a nivel nacional, europeo e internacional.
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