Datos para una movilidad más sostenible

La Cátedra CPS-UPM es un espacio de colaboración entre la Universidad Politécnica de Madrid y CPS Infraestructuras Movilidad y Medio Ambiente para impulsar una movilidad más eficiente, segura y sostenible a partir del análisis y la gestión inteligente de datos.

Nuestra misión

Innovación, conocimiento y formación.

La Cátedra surge como una iniciativa estratégica de largo recorrido entre el Centro de Investigación del Transporte TRANSyT de la UPM y CPS Infraestructuras Movilidad y Medio Ambiente. Configuramos un foro común de reflexión donde desarrollar actividades de interés social sustentadas en el análisis y utilización riguroso de datos de transporte y movilidad, con el usuario como eje central de todas nuestras actuaciones.

Combinamos la experiencia investigadora de la Universidad con la visión aplicada de la empresa para responder a las necesidades reales de la sociedad.

¿Cómo trabajamos?

Investigación

Exploramos el mercado, compartimos conocimiento y desarrollamos proyectos I+D+i que aborden problemáticas concretas mediante casos de uso complejos. Nuestro trabajo se centra inicialmente en la gestión del tráfico, la seguridad vial y la gestión de infraestructuras. No obstante, el foro de conocimiento está abierto a la participación conjunta con actores del sector del transporte público, logística, movilidad activa, planificación y sostenibilidad.

Divulgación

Diseminamos investigaciones y estudios a través de jornadas técnicas, participación en congresos y foros de movilidad a nivel nacional, europeo e internacional. La Cátedra tiene vocación de convertirse en referente en el intercambio de experiencias y la puesta en común de conocimiento sobre el uso efectivo de datos de transporte y movilidad para el apoyo en la toma de decisiones.

Formación

Organizamos seminarios, talleres y clases magistrales para el alumnado, contribuyendo a la formación de futuros profesionales capaces de afrontar los nuevos desafíos en la gestión de la movilidad desde una perspectiva basada en las nuevas fuentes de datos y su combinación con las fuentes de datos clásicas.